前言
元类在python中是很重要的一部分,我将分两次去讲解元类及其应用,此篇为详解元类及其应用第一篇,下面开始今天的说明~~~
1. 类也是对象
在⼤多数编程语⾔中,类就是⼀组⽤来描述如何⽣成⼀个对象的代码段。在 Python中这⼀点仍然成⽴:
>>> class ObjectCreator(object): … pass … >>>my_object = ObjectCreator() >>>print(my_object)<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c>
但是,Python中的类还远不⽌如此。类同样也是⼀种对象。是的,没错,就是对象。只要你使⽤关键字class,Python解释器在执⾏的时候就会创建⼀个 对象。
下⾯的代码段:>>> class ObjectCreator(object):... pass...
将在内存中创建⼀个对象,名字就是ObjectCreator。这个对象(类对象 ObjectCreator)拥有创建对象(实例对象)的能⼒。但是,它的本质仍然是 ⼀个对象,于是乎你可以对它做如下的操作:
1. 你可以将它赋值给⼀个变量2. 你可以拷⻉它
3. 你可以为它增加属性
4. 你可以将它作为函数参数进⾏传递
下⾯是示例:
>>> print(ObjectCreator)#你可以打印⼀个类,因为它其实也是⼀个对象>>> def echo(o):... print(o)... >>> echo(ObjectCreator)#你可以将类做为参数传给函数 >>> print(hasattr(ObjectCreator,'new_attribute'))False >>>ObjectCreator.new_attribute='foo'#你可以为类增加属性 >>>print(hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute'))True >>>print(ObjectCreator.new_attribute)foo >>>ObjectCreatorMirror=ObjectCreator#你可以将类赋值给⼀个变量 >>>print(ObjectCreatorMirror())<__main__.ObjectCreator object at 0x8997b4c>
2. 动态地创建类
因为类也是对象,你可以在运⾏时动态的创建它们,就像其他任何对象⼀样。⾸先,你可以在函数中创建类,使⽤class关键字即可。
>>> def choose_class(name):...: if name == 'foo':...: class Foo(object):...: pass...: return Foo #返回的是类,不是类的实例...: else:...: class Bar(object):...: pass...: return Bar...:>>> MyClass=choose_class('foo')>>> print(MyClass)#函数返回的是类,不是类的实例.Foo'>>>> print(MyClass())#你可以通过这个类创建类实例,也就是对象<__main__.choose_class. .Foo object at 0x000001C54F7007B8>
但这还不够动态,因为你仍然需要⾃⼰编写整个类的代码。由于类也是对 象,所以它们必须是通过什么东⻄来⽣成的才对。当你使⽤class关键字时, Python解释器⾃动创建这个对象。但就和Python中的⼤多数事情⼀样, Python仍然提供给你⼿动处理的⽅法。
还记得内建函数type吗?这个古⽼但强⼤的函数能够让你知道⼀个对象的类 型是什么,就像这样:>>> print(type(1))#数值的类型>>> print(type("1"))#字符串的类型 >>> print(type(ObjectCreator()))#实例对象的类型 >>> print(type(ObjectCreator))#类的类型
仔细观察上⾯的运⾏结果,发现使⽤type对ObjectCreator查看类型是,答案 为type, 是不是有些惊讶。。。看下⾯
3. 使⽤type创建类
type还有⼀种完全不同的功能,动态的创建类。
type可以接受⼀个类的描述作为参数,然后返回⼀个类。(要知道,根据传入参数的不同,同⼀个函数拥有两种完全不同的⽤法是⼀件很傻的事情,但 这在Python中是为了保持向后兼容性)type可以像这样⼯作:type(类名, 由⽗类名称组成的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属 性的字典(名称和值))⽐如下⾯的代码:In [7]: class Test:#定义了⼀个Test类 ...: pass ...:In [8]: Test()#创建了⼀个Test类的实例对象Out[8]: <__main__.Test at 0x1c54f648518>
可以⼿动像这样创建:
In [9]: Test2 = type("Test2",(),{})#定义了⼀个Test2类In [10]: Test2()#创建了⼀个Test2类的实例对象Out[10]: <__main__.Test2 at 0x1c54f66ed68>
我们使⽤"Test2"作为类名,并且也可以把它当做⼀个变量来作为类的引⽤。 类和变量是不同的,这⾥没有任何理由把事情弄的复杂。即type函数中第1个实参,也可以叫做其他的名字,这个名字表示类的名字
In [11]: MyDogClass = type('MyDog',(),{})In [12]: print(MyDogClass)
使⽤help来测试这2个类
In [13]: help(Test)#⽤help查看Test类Help on class Test in module __main__:class Test(builtins.object) | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined) | | __weakref__ | list of weak references to the object (if defined)
In [14]: help(Test2)#⽤help查看Test2类Help on class Test2 in module __main__:class Test2(builtins.object) | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined) | | __weakref__ | list of weak references to the object (if defined)
4.使⽤type创建带有属性的类
type 接受⼀个字典来为类定义属性,因此
In [15]: Foo = type('Foo',(),{ 'bar':True})
可以翻译为:
In [16]: class Foo(object): ...: bar = True
并且可以将Foo当成⼀个普通的类⼀样使⽤:
In [17]: print(Foo)In [18]: print(Foo.bar)TrueIn [19]: f = Foo()In [20]: print(f)<__main__.Foo object at 0x000001C54F6511D0>In [21]: print(f.bar)True
当然,你可以向这个类继承,所以,如下的代码:
In [22]: class FooChild(Foo): ...: pass
就可以写成:
In [23]: FooChild = type('FooChild',(Foo,),{})In [24]: print(FooChild)In [25]: print(FooChild.bar)True
注意:
- type的第2个参数,元组中是⽗类的名字,⽽不是字符串
-
添加的属性是类属性,并不是实例属性